🥺【博客阅读须知】🐒

大概是自娱自乐的博客
记录一下学习过程和一些奇怪的想法
只为了更好地认识自己
虽然我不敢保证自己还有动力写博文,但有这么一片自留地,总归是好的。
认真你就输了🤓
中文👌/English👌/日本語勉強中
🇺🇦

FLOPs、FLOPS、Params的含义

  • FLOPS: floating point operations per second,每秒浮点运算次数,计算速度,衡量硬件性能的指标 (大写S代表秒)
  • FLOPs: floating point operations,浮点运算数,计算量,用来衡量算法/模型的复杂度。
  • Params:没有固定的名称,大小写均可,表示模型的参数量,也是用来衡量算法/模型的复杂度。通常我们在论文中见到的是这样:#Params,那个井号是表示 number of 的意思,因此 #Params 的意思就是:参数的数量。

FLOPs与模型时间复杂度、GPU利用率有关,Params与模型空间复杂度、显存占用有关

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转载 论什么是真正的自学

这篇文章的诞生大概要从这里开始:

自学 web 开发,这应该是我在脱离应试教育体系后,第一次真正的想要学点什么东西,结果并不美好:我在半途而废和重新开始中循环,一次次怀疑自我过后,所剩无几的热情彻底熄灭,我宣布正式放弃。

这件事成为了一个问题,这是我第一次感受到个人能力方面的彻底失败,我明白失败的点不在于我学不会编程,而是我根本不懂怎么学习,我缺乏一种以前从来没研究过的自学能力。

我一直都喜欢阅读各类泛心理学书籍,以及各种和脑科学相关的知识,我觉得首先要研究明白自己,才能更好的利用外在工具。而这次失败事件过后,我开始了更加广泛的摄入,它成为了一个锚点,引导我在吸收各种材料的过程中,更关注那些怎么能帮我把这个问题彻底解决的领域。

终于,我脑海里慢慢有了答案的雏形,虽然依然属于半混沌状态,我想,把它写下来或许能更加清晰一些,也可以启发有类似问题的人。

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转载 想法

看完很有感触,感觉和自己的心态特别像,转载一下

不知道从什么时候开始,我那些所谓的爱好已经基本全部抛弃掉了,我开始有一些怀念大学时期的大把闲暇时光,也开始后悔大学时候对这些时光的浪费。工作以来,博客基本上处于一种荒废的状态,不再有热情去研究各种平台的搭建和使用,也不再有分享并撰写成文章的想法。下班和周末就躺在床上刷手机、看电视,这些充斥着我的碎片时间和大块整片时间。

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pytorch api 文档学习笔记

最近感觉PyTorch这个框架使用起来还是非常吃力,看别人的代码也常常有无法理解的地方,决定还是先自己研究一下PyTorch官方文档的API。在这边开个学习记录的坑…

函数常用入参及通用解释原则

函数常见入参:

  • input:Tensor格式
  • requires_grad:布尔值,aotugrad是否需要记录在该Tensor上的操作
  • size:一般是衡量尺寸的数据,可以是多个数字或collection格式(如list或tuple等)
  • device:Tensor所处的设备(cuda或CPU),可以用torch.device或直接使用字符串、数值(torch.device的入参)代替。
    • 使用torch.device作为入参的示例:torch.randn((2,3), device=torch.device('cuda:1'))
    • 使用字符串直接作为入参的示例:torch.randn((2,3), device='cuda:1')
    • 使用数值直接作为入参的示例:torch.randn((2,3), device=1)
  • dtype:取值范围见torch.dtype

函数名前加_是原地操作

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